Squidy é umFramework de Engenharia de Contexto
Um comando gera os documentos que seu agente precisa para trabalhar com contexto, regras e rastreabilidade.
Requer Python 3.9+ e pipx
$ diff sem-squidy com-squidy
O problema que o Squidy resolve
Agentes de IA são poderosos — mas sem estrutura, cada sessão é uma tela em branco.
- Agente sem contexto: recomeça do zero a cada sessão
- Regras do projeto espalhadas em prompts ad hoc
- Decisões de arquitetura não documentadas
- Retrabalho por falta de rastreabilidade
- Constituição e Oráculo carregados automaticamente no boot
- Kanban e contexto de sessão sempre atualizados
- ADRs documentados — decisões nunca se perdem
- Agente operacional em segundos com contexto completo
$ squidy --features
Por que usar Squidy?
Um comando, tudo pronto
Execute `squidy` e responda algumas perguntas. Em segundos, arquivos de governança são gerados e configurados para o seu projeto.
Contexto que persiste
Constituição, Oráculo e contexto de sessão são lidos pelo agente no boot. Ele retoma exatamente de onde parou, sem perguntas repetidas.
Rastreabilidade total
Kanban integrado com IDs de tarefas, diário de decisões e ADRs. Cada mudança tem histórico e justificativa.
Agnóstico de LLM
Funciona com Claude, GPT-4, Gemini e Cursor. Os documentos gerados seguem um formato universal baseado em Markdown.
Regras e proibições claras
A Constituição define o que o agente deve e nunca deve fazer. Sem surpresas, sem comportamento off-spec.
Zero dependências de runtime
Apenas arquivos Markdown e YAML. Nenhum servidor, nenhum banco de dados. Funciona em qualquer repositório git.
$ squidy init && tree
O que o Squidy gera
10 arquivos estruturados para que qualquer agente de IA entenda o projeto do zero — em qualquer sessão.